Summary: Introdução: A incidência da endometriose é muito comum em mulheres a partir de 30 anos. Seus sintomas são bastante inespecíficos e o diagnóstico definitivo bastante invasivo e geralmente quando acontece já prejudicou bastante a vida fértil da mulher. Objetivo: Validar um teste minimamente invasivo para a detecção de endometriose baseado em espectroscopia vibracional e inteligência artificial.
Métodos: Serão convidadas a participar do estudo 300 voluntárias sintomáticas com suspeita de endometriose que forem direcionadas para fazer o exame de imagem, ressonância Magnética como parte do diagnostico presuntivo para endometriose. As voluntárias irão responder a um questionário com aspectos sociodemográficos, sintomas clínicos e fazer a própria coleta do jato médio da urina. A urina será analisada pelo FTIR e a análise do espectro será realizado pelo algoritmo computacional da empresa Atrobe. As voluntárias serão analisadas no Ambulatório do HUCAM e receberão todo o acompanhamento médico necessário de rotina do ambulatório sem interferência na decisão médica. Curva ROC de sensibilidade e especificidade do teste em questão será construída e comparada com o diagnóstico médico (exame clínico + laboratorial + ressonância). Hipótese: Nossa hipótese é que o teste de FTIR + inteligência artificial terá especificidade e sensibilidade acima de 90% na população brasileira estudada. Dessa forma teremos um teste mais rápido, barato e menos invasivo para ajudar no diagnóstico ou triagem dessas pacientes.

Starting date: 15/08/2022
Deadline (months): 96

Participants:

Role	Name
Coordinator *	VALERIO GARRONE BARAUNA
Researcher *	MARA REJANE BARROSO BARCELOS
Researcher *	NEIDE APARECIDA TOSATO BOLDRINI