Summary: A indústria de suplementos alimentares, em constante crescimento, enfrenta um desafio crucial: a adulteração com aminoácidos, prática fraudulenta que coloca em risco a saúde dos consumidores. Para combater essa ameaça, propomos um inovador algoritmo computacional baseado em espectro de ATR-FTIR (Espectroscopia por Infravermelho com Transformada de Fourier por Atenuação Total Reflexiva) para a detecção rápida e precisa de adulteração por aminoácidos em suplementos alimentares. Os aminoácidos são moléculas orgânicas que desempenham um papel crucial na bioquímica e na biologia molecular. Eles são os blocos construtores das proteínas, que são macromoléculas essenciais para a maioria dos processos biológicos em todos os organismos vivos. Cada aminoácido consiste em um grupo amino (–NH₂), um grupo carboxílico (–COOH), um átomo de hidrogênio e um grupo variável, conhecido como cadeia lateral ou grupo R, todos ligados a um átomo de carbono central, chamado de carbono alfa. A espectroscopia é uma ferramenta poderosa para a análise e comparação de aminoácidos, fornecendo informações detalhadas sobre a estrutura e a dinâmica dessas moléculas. O objetivo deste projeto é desenvolver um algoritmo computacional robusto e eficiente para a detecção de adulteração por aminoácidos em suplementos alimentares. A metodologia se baseia na análise de espectros de ATR-FTIR, técnica analítica consagrada por sua alta resolução e sensibilidade à estrutura molecular dos compostos. O algoritmo, treinado com um conjunto de dados abrangente de suplementos genuínos e adulterados, será capaz de identificar padrões espectrais indicativos de adulteração com alta precisão e confiabilidade. Nosso grupo já teve sucesso anterior na detecção de adulteração com farinha de trigo e outros aminoácidos e agora estamos ampliando para adulteração com outros aminoácidos ou de menor valor econômico ou de menor valor biológico. Em todos os casos, um risco a saúde dos consumidores e um prejuízo econômico ao mercado.

Starting date: 10/06/2024
Deadline (months): 96

Participants:

Role	Name
Collaborator *	PAULO ROBERTO FILGUEIRAS
Collaborator *	FABIANO KENJI HARAGUCHI
Coordinator *	VALERIO GARRONE BARAUNA